Zaledwie jedna piąta organizacji przechwytuje aż 74% wartości ekonomicznej generowanej przez sztuczną inteligencję. Badanie PwC, opublikowane 21 lipca 2026 r., pokazuje, że w obecnym krajobrazie gospodarczym o przewadze konkurencyjnej decyduje nie liczba posiadanych narzędzi AI, lecz strategiczne podejście do ich wdrażania, nadzoru i skalowania w ramach całej firmy.
Analiza PwC, przeprowadzona wśród 1217 członków kadry zarządzającej z 25 sektorów, ujawnia rosnącą przepaść między firmami, które skutecznie wykorzystują AI, a tymi, które pozostają w tyle. Organizacje z czołowej grupy, stanowiące zaledwie 20% badanych, nie tylko generują blisko trzy czwarte całkowitej wartości ekonomicznej płynącej z AI, ale także osiągają ponad 7 razy wyższe przychody i efektywność operacyjną niż pozostali uczestnicy rynku.
O przewadze decyduje nie liczba wdrożonych narzędzi, lecz sposób nadzorowania, skalowania i integrowania AI z procesami biznesowymi.
To właśnie strategiczna integracja, a nie samo kolekcjonowanie technologii, pozwala liderom przekuwać potencjał sztucznej inteligencji na realne wyniki finansowe i operacyjne. Automatyzacja procesów i zaawansowana analityka danych stają się fundamentem ich sukcesu.
Skuteczne wdrażanie AI w 2026 roku opiera się na solidnych podstawach, które wykraczają poza samą sztuczną inteligencję. Zarządzanie danymi jest kluczowe, ponieważ ich jakość, bezpieczeństwo i odpowiednia analiza bezpośrednio wpływają na efektywność wdrażanych rozwiązań. Liderzy rynku łączą AI z innymi zaawansowanymi technologiami, tworząc spójny ekosystem. Najważniejsze z nich to:
Integracja z rozwiązaniami chmurowymi jest szczególnie istotna, ponieważ zapewnia skalowalność, elastyczność oraz dostęp do zaawansowanych narzędzi analitycznych. Umożliwia to szybsze i efektywniejsze wdrażanie innowacji opartych na AI w całej organizacji.
Mimo ogromnego potencjału, droga do efektywnego wykorzystania AI jest pełna wyzwań. Organizacje muszą mierzyć się z problemami takimi jak zarządzanie jakością danych, zapewnienie bezpieczeństwa informacji oraz niedobór wykwalifikowanych specjalistów zdolnych do obsługi zaawansowanych systemów.
Dodatkową barierę stanowią nowe regulacje prawne. W 2026 roku firmy muszą dostosować się do wymogów zgodności, np. w ramach rozporządzenia Digital Omnibus, które wprowadza dodatkowe obowiązki w zakresie AI compliance. Wymaga to wdrożenia odpowiednich procedur zarządzania ryzykiem, audytu oraz stałego monitorowania efektywności algorytmów.
Jak wskazuje badanie PwC, rosnąca popularność generatywnej sztucznej inteligencji potęguje również ryzyko związane z tzw. „shadow AI”, czyli nieautoryzowanym wykorzystaniem narzędzi przez pracowników, co może prowadzić do niekontrolowanego wzrostu kosztów i zagrożeń dla bezpieczeństwa.
Jedna piąta organizacji generuje 74 proc. wartości ekonomicznej AI, FOCUS ON Business, 2026, https://focusonbusiness.eu/pl/technologia/jedna-piata-organizacji-generuje-74-proc-wartosci-ekonomicznej-ai/38095
AI w przedsiębiorstwach – trendy i statystyki wdrożeń, Netguru, https://www.netguru.com/pl/blog/statystyki-wdrazania-ai
AI Act i Digital Omnibus – nowe obowiązki dla firm w 2026, EY Polska, https://www.ey.com/pl_pl/insights/law/ai-act-digital-omnibus
Global AI Pulse Q1 2026: Trends and Challenges, KPMG, https://kpmg.com/pl/pl/wiedza/technologia/global-ai-pulse-q1-2026.html
AI Enterprise Adoption Trends, Innowise, https://innowise.com/pl/blog/ai-interprise-adoption-trends/
