Chociaż 70% menedżerów w Polsce deklaruje, że sztuczna inteligencja jest częścią strategii ich obszaru, to zaledwie 28% systematycznie mierzy zwrot z inwestycji w tę technologię. Jak wynika z opublikowanego 2 września 2026 roku badania SAP Polska, dane te ujawniają znaczącą rozbieżność między strategicznymi aspiracjami a realnym pomiarem efektów wdrażania AI w przedsiębiorstwach.
Badanie „AI Readiness Index. Droga do autonomicznego przedsiębiorstwa” przeprowadzone przez SAP Polska pokazuje, że sztuczna inteligencja na stałe zagościła w planach rozwojowych polskich firm. Aż 70% badanych menedżerów potwierdza, że AI jest elementem strategii w ich dziale lub organizacji. Jednocześnie dane wskazują na wyraźny problem z mierzeniem efektywności tych działań – tylko 28% ankietowanych analizuje zwrot z inwestycji (ROI) wdrożonych rozwiązań.
Mimo strategicznych deklaracji, adopcja narzędzi AI nie jest jeszcze powszechna. Co prawda 59% respondentów wskazuje, że z dostępnych rozwiązań regularnie korzysta większość uprawnionych do tego pracowników, jednak nadal oznacza to, że w wielu firmach narzędzia te nie są w pełni wykorzystywane. Taka sytuacja może prowadzić do powstawania tzw. martwych subskrypcji, gdzie firma płaci za dostęp do technologii, z której pracownicy nie korzystają w optymalny sposób.
Eksperci wskazują, że dojrzałe organizacje zmieniają sposób, w jaki podchodzą do oceny opłacalności sztucznej inteligencji. Zamiast koncentrować się wyłącznie na kosztach wdrożenia i bezpośrednich oszczędnościach, coraz większą wagę przykłada się do realnego wpływu AI na rozwój biznesu.
Takie podejście, rekomendowane m.in. w analizach PwC, pozwala lepiej ocenić strategiczną wartość technologii. Pomiar ROI skupiony na wzroście i efektywności operacyjnej daje pełniejszy obraz korzyści, jakie firma może odnieść dzięki automatyzacji czy zaawansowanej analityce danych.
Analitycy z SAS przewidują, że rok 2026 będzie czasem, w którym biznes zacznie „intensywnie drążyć” temat zwrotu z inwestycji w AI. Oznacza to rosnącą presję na działy IT i menedżerów, aby udowodnić opłacalność wdrożeń. Firmy będą bardziej skrupulatnie analizować efektywność i korzyści płynące z implementacji sztucznej inteligencji.
Jednym z fundamentalnych wyzwań na drodze do efektywnego wykorzystania i pomiaru AI jest odpowiednie zaplecze technologiczne. Jak podkreśla portal ISBtech.pl, aby w pełni wykorzystać potencjał AI, organizacje potrzebują spójnej infrastruktury cyfrowej. Bez niej wdrożenie i skalowanie zaawansowanych rozwiązań staje się trudne, a rzetelny pomiar ich wpływu na wyniki finansowe jest praktycznie niemożliwy.
70 proc. managerów ma AI w strategii, ale tylko 28 proc. mierzy zwrot z inwestycji, FOCUS ON Business, 2026. https://focusonbusiness.eu/pl/technologia/70-proc-managerow-ma-ai-w-strategii-ale-tylko-28-proc-mierzy-zwrot-z-inwestycji/38346
Want AI ROI? Go for growth, PwC. https://www.pwc.pl/pl/artykuly/want-ai-roi-go-for-growth.html
Czy to się opłaca? W 2026 biznes będzie drążył zwrot z inwestycji w AI, SAS, 2025. https://www.sas.com/pl_pl/news/informacje-prasowe-pl/2025/grudzien/czy-to-sie-oplaca-w-2026-biznes-bedzie-drazyl-zwrot-z-inwestycji-w-ai.html
Zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję dla człowieka: przejście od automatyzacji do reinwencji, Rzeczpospolita Cyfrowa. https://cyfrowa.rp.pl/sztuczna-inteligencja/art44128591-zwrot-z-inwestycji-w-sztuczna-inteligencje-dla-czlowieka-przejscie-od-automatyzacji-do-reinwencji
Zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję (przykłady, modele, podpowiedzi), Digital Future. https://dfe.org.pl/zwrot-z-inwestycji-w-sztuczna-inteligencje-przyklady-modele-podpowiedzi
