W lipcu 2026 roku sztuczna inteligencja rewolucjonizuje polski sektor IT, ale jej dynamiczna adopcja rodzi poważne wyzwania dla bezpieczeństwa danych i generuje nowe koszty. Zjawisko „Shadow AI”, czyli niekontrolowane użycie narzędzi AI przez pracowników, staje się jednym z głównych wektorów ryzyka. Jednocześnie to właśnie zaawansowane algorytmy stanowią klucz do budowy systemów cyberobrony nowej generacji.
Dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji doprowadził do powstania zjawiska znanego jako „Shadow AI”. Polega ono na korzystaniu przez pracowników z nieautoryzowanych, publicznie dostępnych narzędzi AI, często z pominięciem wewnętrznych procedur i wiedzy działów IT. Skala problemu jest ogromna – globalne dane Microsoft wskazują, że aż 78% użytkowników przyznaje się do używania własnych, prywatnych narzędzi AI w pracy.
Sytuacja ta tworzy poważne luki w bezpieczeństwie, narażając organizacje na niekontrolowany wyciek wrażliwych informacji. Badania przeprowadzone w Polsce przez firmę ESET ujawniają, że 19% pracowników już udostępniło systemom sztucznej inteligencji poufne dane firmowe. To alarmujący sygnał, pokazujący, jak sztuczna inteligencja wpływa na bezpieczeństwo danych i koszty w firmach IT, zmuszając je do inwestycji w nowe mechanizmy kontroli.
Paradoksalnie, technologia, która generuje nowe zagrożenia, jest również najskuteczniejszym narzędziem do walki z nimi. Nowoczesne centra operacji bezpieczeństwa (SOC) coraz szerzej wykorzystują AI do wzmacniania obrony przed cyberatakami. Zastosowanie sztucznej inteligencji w tym obszarze przynosi wymierne korzyści:
Lipiec 2026 roku to moment, w którym debata o technologii przestaje być oderwana od realiów biznesowych. Kwestie takie jak AI, chmura obliczeniowa czy zarządzanie danymi łączą się w jedną, spójną dyskusję o kosztach, bezpieczeństwie i odpowiedzialności. To przesunięcie akcentów jest kluczowe dla podejmowania strategicznych decyzji w drugiej połowie roku.
Po okresie bardzo szybkiej adopcji nowych narzędzi coraz większe znaczenie zyskuje pytanie nie tylko o potencjał technologii, ale także o warunki jej praktycznego wykorzystania.
W odpowiedzi na rosnące ryzyko firmy intensyfikują wdrażanie specjalistycznych rozwiązań. Na znaczeniu zyskują systemy ochrony przed wyciekiem danych (DLP), narzędzia do zarządzania dostępem uprzywilejowanym (PAM) oraz platformy do monitorowania logów. Równie istotne stają się regularne audyty IT, które pozwalają ocenić zgodność z nowymi regulacjami, takimi jak dyrektywa NIS2 czy RODO, oraz zidentyfikować luki wymagające natychmiastowej interwencji.
Myszkowska I., „Rynek IT w lipcu: AI, cyberbezpieczeństwo i chmura”, Brandsit, 2026. https://brandsit.pl/rynek-it-w-lipcu-ai-cyberbezpieczenstwo-i-chmura/
Redakcja ITwiz, „Shadow AI w firmach: jak niekontrolowana sztuczna inteligencja zagraża danym i bezpieczeństwu IT”, ITwiz. https://itwiz.pl/shadow-ai-w-firmach-jak-niekontrolowana-sztuczna-inteligencja-zagraza-danym-i-bezpieczenstwu-it/
Redakcja Eskom, „Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie: jak wykorzystać AI przeciw cyberatakom”, Eskom. https://eskom.eu/blog/sztuczna-inteligencja-w-cyberbezpieczenstwie-jak-wykorzystac-ai-przeciw-cyberatakom
Redakcja T-Mobile Biznes, „Cyberbezpieczeństwo: AI kontra AI”, biznes.t-mobile.pl. https://biznes.t-mobile.pl/pl/cyberbezpieczenstwo-ai-kontra-ai
Redakcja EY, „Bezpieczeństwo danych w czasach AI”, EY. https://www.ey.com/pl_pl/insights/cybersecurity/bezpieczenstwo-danych-w-czasach-ai-ai-fy24
