Sztuczna inteligencja (AI) coraz śmielej wkracza do polskich szpitali i gabinetów lekarskich, rewolucjonizując diagnostykę i otwierając nowe możliwości terapeutyczne, zwłaszcza w kardiologii. Szereg tegorocznych konferencji naukowych, od Warszawy po Kielce, potwierdza, że wpływ AI na medycynę w Polsce w 2026 roku nie jest już teorią, a praktyką, która przyspiesza analizę badań obrazowych i prace nad nowymi lekami.
Najnowsze zastosowania AI w leczeniu chorób serca były głównym tematem warszawskiej konferencji CARDIO FUTURE 2026 „Heart of Tomorrow”. Pod przewodnictwem Komitetu Naukowego, któremu współprzewodniczyli prof. dr hab. n. med. Paweł Balsam oraz prof. dr hab. n. med. Łukasz Kołtowski, eksperci dyskutowali o przełomowych technologiach. Jedna z sześciu głównych sesji eksperckich została w całości poświęcona sztucznej inteligencji i diagnostyce obrazowej.
Podczas spotkania zaprezentowano, jak algorytmy wspierają lekarzy w kluczowych obszarach diagnostyki kardiologicznej w Polsce. Wśród omawianych zastosowań znalazły się:
Podobne wnioski płynęły ze spotkania kardiologów „Polecho 2026” w Kielcach, gdzie również podkreślano rosnącą rolę sztucznej inteligencji w precyzyjnym diagnozowaniu chorób serca. Konferencja w Warszawie była także okazją do omówienia innych innowacji, takich jak bezelektrodowa stymulacja serca, echonawigacja w zabiegach strukturalnych oraz nowe standardy farmakoterapii i leczenia przeciwkrzepliwego w chorobie niedokrwiennej i niewydolności serca.
Wpływ sztucznej inteligencji wykracza daleko poza kardiologię. Algorytmy stają się kluczowym narzędziem przyspieszającym diagnostykę również w innych dziedzinach, co było jednym z tematów poruszanych w kontekście chorób rzadkich podczas VII Konferencji Naukowej w Łodzi, która odbyła się 14 marca 2026 roku. Choć AI nie była tam głównym tematem, jej potencjał w analizie skomplikowanych przypadków i skracaniu ścieżki diagnostycznej pacjenta jest nieoceniony.
Co więcej, sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w procesie tworzenia nowych farmaceutyków. Algorytmy są w stanie analizować ogromne zbiory danych biochemicznych, co znacząco przyspiesza prace nad nowymi lekami. Eksperci wskazują jednak na kluczowe wyzwanie, które stoi przed tą technologią.
Algorytmy, aby były skuteczne i bezpieczne, potrzebują rygorystycznych testów i walidacji na rzeczywistych, zanonimizowanych danych pacjentów. Bez tego etapu ich potencjał nie może być w pełni wykorzystany w praktyce klinicznej.
Rozwój technologii opartych na AI w polskiej medycynie jest dynamiczny, ale jego sukces zależy od ścisłej współpracy między inżynierami a środowiskiem medycznym oraz od dostępu do wysokiej jakości danych, które pozwolą „uczyć” algorytmy radzenia sobie z najbardziej złożonymi wyzwaniami diagnostycznymi i terapeutycznymi.
CARDIO FUTURE 2026 | Heart of Tomorrow, Polskie Towarzystwo Kardiologiczne, https://ptkardio.pl/kongresy_i_konferencje/146478-cardio_future_2026___heart_of_tomorrow
„Polecho 2026” w Kielcach. Kardiolodzy o AI i nowoczesnej diagnostyce serca, TVP3 Kielce, https://kielce.tvp.pl/polecho-2026-w-kielcach-kardiolodzy-o-ai-i-nowoczesnej-diagnostyce-serca-tvp3-kielce,93148240
Sztuczna inteligencja przyspiesza diagnostykę i prace nad nowymi lekami. Algorytmy potrzebują jednak testów, Onet Wiadomości, https://wiadomosci.onet.pl/nauka/sztuczna-inteligencja-przyspiesza-diagnostyke-i-prace-nad-nowymi-lekami-algorytmy/w0w1s3n
Choroby rzadkie w praktyce klinicznej – program i kluczowe tematy konferencji w Łodzi 14 marca 2026, Tygodnik Medyczny, https://tygodnikmedyczny.pl/choroby-rzadkie-w-praktyce-klinicznej-program-i-kluczowe-tematy-konferencji-w-lodzi-14-marca-2026/
Już w sobotę w Łodzi VII Konferencja Naukowa Dzień Chorób Rzadkich!, Oddech Życia, https://oddechzycia.pl/aktualnosci/juz-w-sobote-w-lodzi-vii-konferencja-naukowa-dzien-chorob-rzadkich/
