W 2026 roku świat nauki i medycyny stoi w obliczu rewolucji napędzanej przez sztuczną inteligencję (AI), ale także narastających obaw o bezpieczeństwo. Z jednej strony szef Google DeepMind, Demis Hassabis, wieszczy nadejście sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) w ciągu kilku lat, porównując jej wpływ do odkrycia ognia, z drugiej eksperci z Uniwersytetu Stanforda studzą entuzjazm, zapowiadając rok „bolesnej weryfikacji” realnej użyteczności technologii.
Demis Hassabis, szef Google DeepMind i laureat Nagrody Nobla, w wypowiedzi z 17 lipca 2026 roku ostrzegł, że ludzkość znajduje się u progu ery, w której maszyny osiągną zdolności poznawcze porównywalne z ludzkimi. Jego zdaniem od powstania AGI dzieli nas zaledwie kilka lat, a obecny wyścig technologiczny często wyprzedza pełne zrozumienie mechanizmów działania tworzonych systemów.
Wpływ AGI na świat będzie dziesięciokrotnie większy niż skutki rewolucji przemysłowej, a same przemiany będą zachodzić dziesięć razy szybciej.
Hassabis podkreśla, że technologia ta ma potencjał, by przynieść niespotykany dotąd dobrobyt. Wskazuje na możliwość przyspieszenia badań nad nowymi lekami, czystą energią i zaawansowanymi materiałami. Jednocześnie apeluje o pilne wprowadzenie międzynarodowych standardów bezpieczeństwa, aby uniknąć ryzyka utraty kontroli nad potężnymi systemami AI.
Odmienną perspektywę prezentują naukowcy z Uniwersytetu Stanforda. Według ich prognoz, rok 2026 przyniesie koniec bezkrytycznych zachwytów nad AI i początek bardziej rzetelnej oceny jej możliwości. Zamiast pytać „co AI potrafi”, świat zacznie zadawać pytania o to, jak dobrze działa, dla kogo jest opłacalna i jakim kosztem. James Landay, współdyrektor Stanford HAI, prognozuje, że w 2026 roku nie doczekamy się jeszcze powstania ogólnej sztucznej inteligencji.
Kluczowym trendem staje się także dążenie państw do tzw. suwerenności AI. Coraz więcej krajów chce budować własne modele językowe lub przynajmniej uruchamiać je na krajowej infrastrukturze. Głównym celem jest zapewnienie, że wrażliwe dane, w tym dane medyczne pacjentów, nie opuszczają terytorium państwa.
Pomimo debaty o przyszłości AGI, już dziś sztuczna inteligencja przynosi konkretne korzyści w medycynie. Raport ONZ z 2026 roku podkreśla kluczowe osiągnięcia, ale i nowe ryzyka:
Komisja Europejska również postrzega AI jako strategiczny element przyszłości opieki zdrowotnej. Zgodnie z wytycznymi na lata 2024-2029, celem jest osiągnięcie „potrójnego zwycięstwa”: lepszych wyników leczenia dla obywateli, stabilności finansowej systemów opieki zdrowotnej oraz wzmocnienia konkurencyjności europejskiej gospodarki. Trwająca rewolucja technologiczna zmusza jednak decydentów do ciągłego balansowania między innowacją a bezpieczeństwem pacjentów.
Seweryn Adamczyk, „Demis Hassabis ostrzega przed nadejściem ery sztucznej inteligencji ogólnej”, Poinformowani.pl, 2026. https://poinformowani.pl/nauka/demis-hassabis-ostrzega-przed-nadejsciem-ery-sztucznej-inteligencji-ogolnej
Koniec zachwytów nad AI. Naukowcy zapowiadają na 2026 rok bolesne „sprawdzam”, Cyfrowa Rzeczpospolita, 2026. https://cyfrowa.rp.pl/technologie/art43520651-koniec-zachwytow-nad-ai-naukowcy-zapowiadaja-na-2026-rok-bolesne-sprawdzam
Od diagnozy do danych: jak AI zmienia medycynę i rodzi dylematy etyczne, Euronews, 2026. https://pl.euronews.com/health/2026/03/16/od-diagnozy-do-danych-jak-ai-zmienia-medycyne-i-rodzi-dylematy-etyczne
Sztuczna inteligencja w dziedzinie zdrowia, Komisja Europejska, 2026. https://digital-strategy.ec.europa.eu/pl/policies/artificial-intelligence-health
Health Roundup, July 2026, BINA Center for Scientific Innovation, 2026. https://bina-cyinnovation.org/pl/articles/2026-07-03-health-roundup
