Zaledwie 15% polskich organizacji aktywnie korzysta z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, co stawia Polskę w tyle za globalnymi liderami, gdzie wskaźnik ten sięga niemal 40%. Eksperci wskazują, że główną przeszkodą w transformacji cyfrowej nie jest dostępność technologii, lecz brak wiedzy i strategii po stronie przedsiębiorstw.
Podczas gdy na świecie blisko 4 na 10 firm integruje już narzędzia AI w swoich procesach, w Polsce ten odsetek jest ponad dwukrotnie niższy. Dane pokazują wyraźny dystans dzielący krajowy rynek od międzynarodowej czołówki. Jak wskazują raporty rynkowe, m.in. autorstwa EY, polskie firmy mierzą się z licznymi barierami i wyzwaniami, które spowalniają implementację nowoczesnych rozwiązań. Nie jest to problem braku narzędzi, a raczej braku kompetencji do ich efektywnego wykorzystania.
Potencjał sztucznej inteligencji pozostaje w dużej mierze niewykorzystany, co w dłuższej perspektywie może obniżać konkurencyjność polskich przedsiębiorstw na arenie międzynarodowej. Powolne tempo adaptacji to sygnał, że firmy potrzebują wsparcia nie tyle technologicznego, co strategicznego i edukacyjnego.
Mimo ogólnie niskiego poziomu wdrożeń, w niektórych sektorach widać wyraźne zainteresowanie nowymi technologiami. Sztuczna inteligencja w Polsce znalazła zastosowanie przede wszystkim w trzech kluczowych obszarach:
Są to dziedziny, w których korzyści płynące z automatyzacji i analizy dużych zbiorów danych są najbardziej mierzalne i bezpośrednio przekładają się na wyniki finansowe. To właśnie w tych branżach firmy najczęściej decydują się na pierwsze inwestycje w AI.
Jednym z największych wyzwań, nawet dla firm, które zdecydowały się na wdrożenie AI, jest brak odpowiedniego monitorowania jego skuteczności. Problem ten uwypukla raport przygotowany przez KPMG i Microsoft, który rzuca światło na strategiczne niedociągnięcia w zarządzaniu nową technologią.
Nawet 6 na 10 firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję, nie monitoruje efektywności jej wdrożenia. Oznacza to, że inwestycje realizowane są często bez jasno określonych celów i wskaźników sukcesu.
Taka sytuacja pokazuje, że kluczem do sukcesu nie jest samo posiadanie technologii, ale umiejętność jej integracji z celami biznesowymi. Aby polskie firmy mogły skutecznie wdrażać sztuczną inteligencję, muszą najpierw zainwestować w wiedzę menedżerów i pracowników. Zrozumienie, jakie problemy AI może rozwiązać w konkretnej organizacji, jest ważniejsze niż sama znajomość technicznych aspektów narzędzi. Skuteczna implementacja zaczyna się od strategii i zdefiniowania problemu, a dopiero później doboru odpowiedniej technologii.
Polskie firmy wdrażają AI powoli. Problemem nie jest technologia, a brak wiedzy, pulshr.pl, https://www.pulshr.pl/zarzadzanie/polskie-firmy-wdrazaja-ai-powoli-problemem-nie-jest-technologia-a-brak-wiedzy,120424.html
Jak polskie firmy wykorzystują sztuczną inteligencję?, itwiz.pl, https://itwiz.pl/jak-polskie-firmy-wykorzystuja-sztuczna-inteligencje/
Raport EY: Jak polskie firmy wdrażają AI, ey.com, https://www.ey.com/pl_pl/insights/ai/raport-ey-jak-polskie-firmy-wdrazaja-ai
Polskie firmy nie wykorzystują w pełni potencjału AI, pwc.pl, https://www.pwc.pl/pl/publikacje/polskie-firmy-nie-wykorzystuja-w-pelni-potencjalu-ai.html
Raport EY: Jak polskie firmy wdrażają AI? Co to oznacza dla sektora non-profit?, soctechlab.org, https://soctechlab.org/raport-ey-jak-polskie-firmy-wdrazaja-ai-co-to-oznacza-dla-sektora-non-profit/
