Druga fala wielkich inwestycji w sztuczną inteligencję (AI) koncentruje się na energetyce, która musi sprostać bezprecedensowemu wzrostowi zapotrzebowania na energię elektryczną. Według prognoz firmy Deloitte, do 2035 roku rozwój AI podniesie szczytowe zapotrzebowanie na prąd nawet o 26%, stawiając przed infrastrukturą sieciową zupełnie nowe wyzwania.
Rozwój technologii opartych na sztucznej inteligencji, napędzany przez hiperskalowe centra danych, generuje ogromne zapotrzebowanie na energię. Prognozy wskazują, że do 2030 roku centra danych obsługujące AI będą zużywać rocznie aż 945 terawatogodzin (TWh) energii elektrycznej. Dla porównania, jest to wolumen niemal trzykrotnie większy niż łączne roczne zużycie energii przez Pakistan, Bangladesz i Nigerię.
Charakter tego zapotrzebowania stanowi dodatkowe wyzwanie dla operatorów sieci. Jest ono dynamiczne i zmienne, co utrudnia prognozowanie i bilansowanie systemu. Infrastruktura energetyczna musi być przygotowana na obsługę nowych, trudnych do przewidzenia obciążeń szczytowych, związanych nie tylko z centrami danych, ale także z postępującą elektryfikacją przemysłu i transportu.
Wpływ inwestycji w sztuczną inteligencję na środowisko wykracza daleko poza zużycie energii elektrycznej. Technologie te pochłaniają również ogromne ilości wody, niezbędnej do chłodzenia serwerów w centrach danych. Szacuje się, że do 2030 roku roczne zużycie wody przez te obiekty osiągnie poziom odpowiadający podstawowym potrzebom domowym 1,3 miliarda ludzi.
Pełna ocena kosztów środowiskowych AI nie powinna ograniczać się wyłącznie do emisji gazów cieplarnianych. Konieczne jest uwzględnienie zużycia zasobów wodnych oraz zajmowania gruntów pod budowę centrów danych i towarzyszącej im infrastruktury energetycznej.
Kolejnym aspektem jest generowanie elektronicznych odpadów oraz konieczność budowy nowych mocy wytwórczych, takich jak farmy wiatrowe czy słoneczne, które również wymagają zajęcia znacznych powierzchni. Wszystkie te czynniki składają się na całkowity ślad środowiskowy technologii, który jest znacznie większy, niż mogłoby się wydawać.
W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie, sektor energetyczny przechodzi z fazy koncepcyjnej do etapu systemowych wdrożeń. Jak wskazuje Mikołaj Budzanowski, w centrum uwagi drugiej fali inwestycji w AI znajduje się właśnie energetyka. Branża musi nie tylko budować nowe źródła energii, jak morskie farmy wiatrowe, ale także pilnie modernizować i cyfryzować istniejące sieci przesyłowe.
Paradoksalnie, sztuczna inteligencja jest nie tylko źródłem problemu, ale także kluczem do jego rozwiązania. Zaawansowane algorytmy AI stają się fundamentem nowego modelu funkcjonowania branży, umożliwiając optymalizację pracy sieci, lepsze zarządzanie popytem i podażą oraz integrację odnawialnych źródeł energii. Działania te wpisują się w ramy strategicznych dokumentów, takich jak Krajowy Plan w dziedzinie Energii i Klimatu, który musi uwzględniać dynamicznie zmieniające się realia technologiczne.
Mikołaj Budzanowski: Nadchodzi druga fala wielkich inwestycji w AI. W centrum uwagi energetyka, Bankier.pl, https://www.bankier.pl/wiadomosc/Mikolaj-Budzanowski-Nadchodzi-druga-fala-wielkich-inwestycji-w-AI-W-centrum-uwagi-energetyka-9157774.html
Sieci pod presją. AI zwiększy zapotrzebowanie na energię o jedną czwartą, Gramwzielone.pl, https://www.gramwzielone.pl/trendy/20351248/sieci-pod-presja-ai-zwiekszy-zapotrzebowanie-na-energie-o-jedna-czwarta
Technologia AI pożera wodę i prąd, wypluwa góry śmieci, wGospodarce.pl, https://wgospodarce.pl/informacje/156664-technologia-ai-pozera-wode-i-prad-wypluwa-gory-smieci
Rząd przyjął Krajowy plan w dziedzinie energii i klimatu. Dokument opracowało Ministerstwo Energii, Zielonagospodarka.pl, https://zielonagospodarka.pl/rzad-przyjal-krajowy-plan-w-dziedzinie-energii-i-klimatu-dokument-opracowalo-ministerstwo-energii-23013
Baltica 2 wchodzi w fazę budowy na morzu. Co oznacza ten milestone dla polskiej energetyki?, Businessinsider.com.pl, https://businessinsider.com.pl/biznes/baltica-2-wchodzi-w-faze-budowy-na-morzu-co-oznacza-ten-milestone-dla-polskiej/kl7lcvp
