w8w logo
11 czerwca, 2026

Jak AI zmienia urządzenia medyczne i IoT w 2026 roku

W 2026 roku sztuczna inteligencja (AI) przestaje być jedynie obiecującą koncepcją, a staje się kluczowym narzędziem napędzającym innowacje w sektorze medycznym i Internecie Rzeczy (IoT). Przykładem tego trendu jest firma Nordic Semiconductor, która 28 maja ogłosiła integrację AI w całym cyklu życia swoich produktów, co odzwierciedla szerszą transformację technologiczną w kluczowych gałęziach gospodarki.

Od koncepcji po produkt: AI w całym cyklu deweloperskim

Inicjatywa firmy Nordic Semiconductor, polegająca na wdrożeniu możliwości rozwojowych wspomaganych przez AI, jest sygnałem rynkowym o rosnącym znaczeniu tej technologii. Integracja sztucznej inteligencji obejmuje cały proces tworzenia, od rozwoju oprogramowania układowego po finalny produkt. Tego typu podejście pozwala na znaczne przyspieszenie prac, optymalizację zasobów i wprowadzanie na rynek bardziej zaawansowanych i niezawodnych urządzeń, co jest kluczowe zarówno w Internecie Rzeczy, jak i w sektorze medycznym.

Trzy filary rewolucji: Główne trendy AI w 2026 roku

Eksperci wskazują, że w 2026 roku na znaczeniu zyskują trzy kluczowe trendy, które napędzają transformację technologiczną w przemyśle i opiece zdrowotnej. Są to:

  • Physical AI: Połączenie generatywnej sztucznej inteligencji z robotyką i systemami autonomicznymi, które działają w świecie rzeczywistym. Systemy te potrafią postrzegać otoczenie i podejmować decyzje w dynamicznych warunkach, co ma fundamentalne znaczenie dla logistyki, przemysłu i ochrony zdrowia.
  • Systemy wieloagentowe (multi-agent systems): Zdecentralizowane systemy AI, w których wiele autonomicznych „agentów” współpracuje w celu rozwiązania złożonych problemów.
  • Multimodalna sztuczna inteligencja: Systemy zdolne do przetwarzania i rozumienia informacji z różnych źródeł jednocześnie, takich jak tekst, obraz i dźwięk, co pozwala na bardziej kompleksową analizę danych.

Szczególnie physical AI staje się kluczowym elementem w rozwoju zaawansowanych urządzeń medycznych, od robotów chirurgicznych po inteligentne systemy monitorowania pacjentów.

Europejska wizja i polskie wyzwania wdrożeniowe

Rozwój AI w medycynie jest silnie wspierany na poziomie unijnym. Komisja Europejska postrzega sztuczną inteligencję jako szansę na osiągnięcie potrójnego zwycięstwa.

AI w opiece zdrowotnej może przynieść lepsze wyniki leczenia dla obywateli, większą stabilność finansową systemów opieki zdrowotnej oraz bardziej konkurencyjną gospodarkę.

Unia Europejska aktywnie inwestuje w infrastrukturę dla AI i obliczenia superkomputerowe, aby zapewnić sobie wiodącą pozycję w dziedzinie zaawansowanych technologii medycznych. W Polsce rok 2026 to czas przejścia od pilotażowych wdrożeń AI w szpitalach do ich rutynowego stosowania. Potwierdzeniem rosnącego zainteresowania jest organizacja w Warszawie forum Med-Smart Science Forum 2026, gromadzącego ekspertów medycyny i nowych technologii. Mimo to polskie placówki wciąż napotykają na bariery, takie jak kwestie regulacyjne, bezpieczeństwo cybernetyczne oraz konieczność integracji różnych warstw ekosystemu IT. Równocześnie telemedycyna, która w czasie pandemii była rozwiązaniem tymczasowym, dziś staje się standardem regulacyjnym, na stałe wpisując się w cyfrowy krajobraz opieki zdrowotnej.

Źródła

Firma Nordic Semiconductor wprowadza możliwości prac rozwojowych wspomaganych przez sztuczną inteligencję (AI) do całego cyklu życia produktu, PAP MediaRoom, 2026, https://pap-mediaroom.pl/biznes-i-finanse/firma-nordic-semiconductor-wprowadza-mozliwosci-prac-rozwojowych-wspomaganych

Sztuczna inteligencja przyspiesza transformację gospodarki. Trzy kluczowe trendy AI na 2026 rok, Techsetter.pl, https://techsetter.pl/sztuczna-inteligencja-przyspiesza-transformacje-gospodarki-trzy-kluczowe-trendy-ai-na-2026-rok/

Artificial intelligence in health, European Commission, https://digital-strategy.ec.europa.eu/pl/policies/artificial-intelligence-health

Trendy i wyzwania cyfrowej transformacji opieki zdrowotnej, Gazeta Lekarska, https://gazetalekarska.pl/trendy-i-wyzwania-cyfrowej-transformacji-opieki-zdrowotnej/

Med-Smart Science Forum 2026 – eksperci medycyny, nauki i nowych technologii spotkają się w Warszawie, Uniwersytet Medyczny w Lublinie, https://umlub.edu.pl/news/news_item/med-smart-science-forum-2026-eksperci-medycyny-nauki-i-nowych-technologii-spotkaj-si-w-warszawie


Comments are closed

    Powiązane wpisy