Firmy w Europie dynamicznie zwiększają wydatki na cyberbezpieczeństwo, a nowym, głównym motorem inwestycji staje się ochrona tożsamości autonomicznych systemów sztucznej inteligencji. Jak wskazują analizy rynkowe z pierwszego kwartału 2026 roku, zabezpieczanie agentów AI, działających bez bezpośredniego nadzoru człowieka, redefiniuje korporacyjne strategie obronne i stwarza zapotrzebowanie na zupełnie nowe narzędzia.
Wdrażanie autonomicznych systemów sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach prowadzi do powstawania nowych, cyfrowych tożsamości w sieciach korporacyjnych. Te byty, niebędące ludźmi, otrzymują uprawnienia dostępu do danych i systemów, co generuje zupełnie nową kategorię ryzyka. Według danych firmy analitycznej Context, wydatki na zabezpieczenia zorientowane na tożsamość należą do najszybciej rosnących obszarów w cyberbezpieczeństwie w I kwartale 2026 r.
Problem polega na tym, że tradycyjne metody ochrony, takie jak zabezpieczenia punktów końcowych czy granic sieci, są niewystarczające do zarządzania tożsamością i uprawnieniami agentów AI. Wymaga to innego podejścia, co napędza popyt na specjalistyczne architektury i narzędzia.
Ten rozwój oznacza znaczącą zmianę w podejściu firm do cyberbezpieczeństwa — w miarę jak granice tego, co wymaga ochrony, rozszerzają się poza ludzi i urządzenia, obejmując autonomicznych agentów AI podejmujących niezależne decyzje w całej infrastrukturze korporacyjnej.
– twierdzi Joe Turner, wiceprezes Contextu ds. badań, cytowany 9 czerwca 2026 roku.
Skalę wyzwania obrazują prognozy rynkowe. Szacuje się, że globalny rynek zabezpieczeń AI osiągnie wartość 60,24 miliarda dolarów do 2029 roku. Gwałtowny wzrost inwestycji jest odpowiedzią na rosnącą liczbę cyberataków wykorzystujących AI, która według wcześniejszych analiz miała wzrosnąć o 50% w 2024 roku w porównaniu do roku 2021.
Jednym z największych zagrożeń pod koniec 2026 roku są ataki oparte na tożsamości, co wymusza wdrażanie rozwiązań klasy ITDR (Identity Threat Detection and Response). Jednocześnie ramy prawne stają się coraz bardziej rygorystyczne. Unijne rozporządzenie AI Act, które w pełni obowiązuje, nakłada na firmy konkretne obowiązki związane z zarządzaniem ryzykiem systemów AI. Posiadanie wewnętrznej polityki regulującej użycie sztucznej inteligencji przestało być dobrą praktyką, a stało się wymogiem operacyjnym i prawnym, minimalizującym ryzyko wycieku danych i chaosu decyzyjnego.
W odpowiedzi na nowe zagrożenia, zespoły SOC (Security Operations Center) sięgają po coraz bardziej zaawansowane, również oparte na AI, narzędzia obronne. Technologie te mają na celu automatyzację i przyspieszenie wykrywania oraz reagowania na incydenty związane z tożsamością systemów AI. Do kluczowych rozwiązań należą:
Adaptacja tych narzędzi staje się kluczowa dla utrzymania odporności cyfrowej w erze, w której autonomiczni agenci AI są integralną częścią korporacyjnej infrastruktury.
Krzysztof Pasławski, „Bezpieczeństwo tożsamości systemów AI podkręci inwestycje w IT”, CRN.pl, 2026. https://crn.pl/aktualnosci/bezpieczenstwo-tozsamosci-systemow-ai-podkreci-inwestycje-w-it/
Agentic AI Security Threats, Stellar Cyber. https://stellarcyber.ai/pl/learn/agentic-ai-securiry-threats/
Legalne używanie AI w firmie. Jak działać zgodnie z AI Act i wewnętrzną polityką AI?, PCSID. https://pcsid.pl/legalne-uzywanie-ai-w-firmie-jak-dzialac-zgodnie-z-ai-act-i-wewnetrzna-polityka-ai/
Wyjaśnienie zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją: Co musisz wiedzieć w 2025 roku, TTMS. https://ttms.com/pl/wyjasnienie-zagrozen-zwiazanych-ze-sztuczna-inteligencja-co-musisz-wiedziec-w-2025-roku/
Jak przygotować organizację na AI Act w 2026 roku? Przewodnik dla CISO, Secawa. https://secawa.com/blog/jak-przygotowac-organizacje-na-ai-act-w-2026-roku-przewodnik-dla-ciso/
