Polskie firmy z sektora wytwórczego i przetwórczego coraz intensywniej inwestują w rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. To strategiczna odpowiedź na rosnące wyzwania gospodarcze, takie jak presja kosztowa, niedobór pracowników i potrzeba zwiększenia globalnej konkurencyjności.
Jak wynika z raportu „Trendy ABB 2026/2027”, polskie przedsiębiorstwa przemysłowe traktują nowoczesne technologie jako klucz do utrzymania i wzmocnienia swojej pozycji. W obliczu niestabilnego otoczenia gospodarczego, rosnących kosztów pracy oraz braków kadrowych, firmy coraz śmielej sięgają po automatyzację i cyfryzację. Robotyzacja i sztuczna inteligencja (AI) są postrzegane jako kluczowe elementy transformacji w ramach koncepcji Przemysłu 4.0.
Inwestycje te nie są już postrzegane jako koszt, lecz jako niezbędny czynnik rozwoju. Celem jest nie tylko przetrwanie trudnego okresu, ale przede wszystkim budowa długoterminowej przewagi konkurencyjnej poprzez inteligentniejsze i bardziej efektywne zarządzanie procesami produkcyjnymi.
Przedsiębiorstwa, które decydują się na wdrożenie AI, stawiają sobie dwa główne cele: obniżenie kosztów operacyjnych oraz zwiększenie wydajności. Sztuczna inteligencja ma potencjał do optymalizacji zużycia surowców, przewidywania awarii maszyn (konserwacja predykcyjna) oraz automatyzacji złożonych zadań, co bezpośrednio przekłada się na oszczędności i lepsze wyniki finansowe.
Kluczową korzyścią, jakiej przemysł oczekuje od inwestycji w AI, jest jednoczesne obniżenie kosztów produkcji i zwiększenie ogólnej produktywności zakładów.
Rozwój sztucznej inteligencji w przemyśle wymaga solidnego zaplecza technologicznego. Przykładem inwestycji w tym obszarze jest działanie firmy Polcom, jednego z największych polskich dostawców usług chmurowych. Przedsiębiorstwo przeznacza 150 mln zł na budowę suwerennej chmury AI oraz nowego centrum danych w Skawinie.
Tego typu inicjatywy są kluczowe, ponieważ zapewniają firmom przemysłowym niezbędne narzędzia i bezpieczeństwo. Główne zalety posiadania własnej, lokalnej infrastruktury chmurowej to:
Mimo że polskie firmy wykazują duży zapał do inwestowania w AI, szerszy kontekst europejski pokazuje, że tempo adaptacji nowych technologii jest zróżnicowane. Z danych wynika, że aż 70% europejskich firm produkcyjnych wciąż nie inwestuje aktywnie w generatywną sztuczną inteligencję. Wskazuje to na istniejącą lukę i potencjał dla polskich przedsiębiorstw, które, wdrażając AI szybciej od konkurencji, mogą zyskać znaczącą przewagę na wspólnym rynku.
Przemysł wchodzi w etap skalowania AI. Ma obniżać koszty i zwiększać produktywność, ceo.com.pl, https://ceo.com.pl/przemysl-wchodzi-w-etap-skalowania-ai-ma-obnizac-koszty-i-zwiekszac-produktywnosc-21252
Robotyzacja i AI kluczowe dla przemysłu. Raport ABB, zrobotyzowany.pl, https://zrobotyzowany.pl/informacje/publikacje/5741/robotyzacja-i-ai-kluczowe-dla-przemyslu-raport-abb
Automatyzacja i AI coraz ważniejsze. Raport EY, zrobotyzowany.pl, https://zrobotyzowany.pl/przemysl/5834/automatyzacja-i-ai-coraz-wazniejsze-raport-ey
70% europejskich firm produkcyjnych wciąż nie inwestuje w Generative AI, itwiz.pl, https://itwiz.pl/70-europejskich-firm-produkcyjnych-wciaz-nie-inwestuje-w-generative-ai/
