Proces zakupowy w 2026 roku coraz rzadziej zaczyna się w tradycyjnej wyszukiwarce internetowej, a coraz częściej w oknie rozmowy z chatbotem. Z najnowszego raportu Salesforce „State of Commerce” wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji jako pierwszego etapu odkrywania produktów wzrosło aż o 200% rok do roku, co fundamentalnie zmienia sposób, w jaki konsumenci podejmują decyzje.
Tradycyjny model, w którym klient wpisuje zapytanie w wyszukiwarkę, powoli odchodzi do lamusa. Zamiast tego konsumenci zwracają się do dużych modeli językowych (LLM) lub asystentów AI dostępnych bezpośrednio na stronach sprzedawców. Gwałtowny wzrost popularności tzw. wyszukiwania agentycznego potwierdza czwarta edycja raportu Salesforce, który oparto na badaniu obejmującym 3450 specjalistów ds. handlu, 4690 konsumentów oraz analizie zachowań ponad 1,5 miliarda kupujących na całym świecie.
Firmy, świadome tej zmiany, intensyfikują inwestycje w sztuczną inteligencję. Jednocześnie stają przed wyzwaniami związanymi z rosnącą złożonością środowisk IT oraz koniecznością skutecznej integracji danych, aby sprostać nowym oczekiwaniom klientów.
Sztuczna inteligencja stała się dla konsumentów potężnym narzędziem wspierającym proces decyzyjny. Według danych platformy Omnisend ze stycznia 2026 roku, użytkownicy aktywnie wykorzystują AI na etapie wyboru produktu. Główne zastosowania to:
Kluczowymi korzyściami wskazywanymi przez użytkowników są przede wszystkim oszczędność czasu (47,2%) oraz uproszczenie procesu zakupowego (40,1%). Mimo rosnącej roli technologii, konsumenci wyznaczają wyraźną granicę zaufania.
Najnowsze badania pokazują, że rola AI wciąż ogranicza się do wsparcia, a nie podejmowania decyzji. Konsumenci nie oddają sztucznej inteligencji pełnej kontroli nad finalizacją transakcji, ceniąc sobie możliwość samodzielnego zatwierdzenia zakupu.
Granica między doradztwem a autonomicznym działaniem AI zaczyna się jednak zacierać. Giganci technologiczni, tacy jak Google, wprowadzają koncepcję handlu agentowego (agentic commerce) oraz standard Universal Commerce Protocol. Architektura ta ma umożliwić sztucznej inteligencji nie tylko doradzanie, ale również samodzielne finalizowanie zakupów w imieniu użytkownika, skracając cały proces do jednej rozmowy z asystentem, bez konieczności przechodzenia na stronę sklepu.
Nowe trendy widoczne są również na polskim rynku. InPost planuje wdrożenie nowej platformy sprzedażowej, która ma wyznaczyć nowy standard wykorzystania AI. Już teraz aplikacja InPost Mobile jest wspierana przez pierwszy polski model sztucznej inteligencji – Bielik.ai. Rozwiązania te pokazują, że rola AI ewoluuje od narzędzia do wyszukiwania informacji w kierunku w pełni zintegrowanego partnera w procesie zakupowym.
AI zmienia początek ścieżki zakupowej. Konsumenci coraz częściej pytają chatboty, zanim odwiedzą sklep, HandelExtra, 2026, https://www.handelextra.pl/e-handel/inne/technologia-ai-ai-zmienia-poczatek-sciezki-zakupowej.-konsumenci-coraz-czesciej-pytaja-chatboty-zanim-odwiedza-sklep-279510
AI zmienia zakupy, ale klienci stawiają granice. Nie oddają kontroli nad transakcją, ewp.pl, https://ewp.pl/ai-zmienia-zakupy-ale-klienci-stawiaja-granice-nie-oddaja-kontroli-nad-transakcja/
Sztuczna inteligencja zmienia zakupy online. Czy InPost będzie pierwszy, Rzeczpospolita, https://www.rp.pl/handel/art43591861-sztuczna-inteligencja-zmienia-zakupy-online-czy-inpost-bedzie-pierwszy
Google wprowadza handel agentowy i skraca proces zakupowy do jednej rozmowy z AI, ITwiz, https://itwiz.pl/google-wprowadza-handel-agentowy-i-skraca-proces-zakupowy-do-jednej-rozmowy-z-ai/
AI jako nowy nawigator zakupowy – raport dla e-commerce 2026. Jak Polacy wykorzystują AI na zakupach?, Marketing przy Kawie, https://marketingprzykawie.pl/espresso/ai-jako-nowy-nawigator-zakupowy-raport-dla-e-commerce-2026-jak-polacy-wykorzystuja-ai-na-zakupach/
