Silnik DeepInfer open source: Jak DeepSeek chce obniżyć koszty AI

Firma DeepSeek ogłosiła 20 października 2026 roku udostępnienie swojego silnika inferencyjnego DeepInfer na zasadach open source. Narzędzie, które napędza komercyjne modele sztucznej inteligencji, ma na celu znaczące obniżenie kosztów obliczeniowych i zużycia energii, co może przyspieszyć adopcję zaawansowanej AI, m.in. w medycynie.

Wysoka wydajność dzięki zaawansowanej optymalizacji

DeepInfer to framework, który do tej pory był wewnętrznym narzędziem firmy, zapewniającym wysoką przepustowość i niskie opóźnienia w działaniu jej modeli językowych. Obecnie silnik oficjalnie wspiera model DeepSeek V4.1 Flash, osiągając na pojedynczym klastrze imponującą przepustowość na poziomie 155 bilionów tokenów dziennie. Takie wyniki są możliwe dzięki zastosowaniu szeregu zaawansowanych technik optymalizacyjnych, które teraz stają się dostępne dla szerszej społeczności deweloperów.

Kluczowe technologie wykorzystywane przez DeepInfer to między innymi:

• Dekodowanie spekulatywne: mechanizm polegający na wstępnym generowaniu kilku prawdopodobnych tokenów „do przodu” i ich równoległej weryfikacji, co znacząco przyspiesza proces tworzenia odpowiedzi.
• Separacja faz Prefill-Decode: rozdzielenie procesu przetwarzania początkowego zapytania od generowania kolejnych tokenów w odpowiedzi.
• Ponowne wykorzystanie KVCache: technika optymalizująca zarządzanie pamięcią podręczną w celu uniknięcia zbędnych obliczeń.
• Rozdzielanie pracy na wiele chipów: efektywne skalowanie zadań na dostępny sprzęt w celu maksymalizacji mocy obliczeniowej.

Demokratyzacja AI i potencjał dla medycyny

Głównym celem udostępnienia DeepInfer jest wsparcie społeczności open source w walce z rosnącymi kosztami operacyjnymi związanymi z utrzymaniem i wykorzystaniem dużych modeli AI. Niższe bariery finansowe i techniczne mogą otworzyć drzwi dla mniejszych firm, ośrodków badawczych i indywidualnych deweloperów.

Udostępnienie DeepInfer jako open source ma na celu pomoc społeczności w obniżeniu kosztów obliczeniowych, zmniejszeniu zużycia energii oraz uczynieniu sztucznej inteligencji bardziej przystępną cenowo.

Strategia ta ma szczególne znaczenie dla sektorów wymagających ogromnej mocy obliczeniowej, takich jak medycyna. Efektywniejsze i tańsze przetwarzanie danych medycznych, analiza obrazów diagnostycznych czy tworzenie spersonalizowanych modeli predykcyjnych to tylko niektóre z obszarów, w których zoptymalizowany silnik inferencyjny może przynieść realne korzyści.

Wymagania techniczne i kompatybilność

Silnik DeepInfer został zaprojektowany do działania na nowoczesnej infrastrukturze sprzętowej. Oficjalnie wspiera karty graficzne Nvidia SM100 oraz układy Huawei Ascend 950. Uruchomienie frameworka wymaga systemu operacyjnego Linux oraz konkretnych wersji oprogramowania, w tym kompilatora GCC w wersji 13 lub nowszej, środowiska Python 3.12 oraz sterowników CUDA 13 lub CANN 9.2.

Twórcy zadbali również o funkcje kluczowe dla zastosowań produkcyjnych. DeepInfer zawiera wbudowane mechanizmy zapewniające spójność i powtarzalność wyników między kolejnymi uruchomieniami, a także pozwala na wymuszanie odpowiedzi w określonych formatach, co ułatwia integrację modeli AI z istniejącymi systemami informatycznymi.

Źródła

DeepSeek udostępnia DeepInfer, silnik, na którym działają jej modele – Pasquale Pillitteri, Google News, 2026. https://news.google.com/rss/articles/CBMilwFBVV95cUxPOHBpaTc4blRiMFpnTjFMM21GMVpQb18xSUdnUmF3bDZxQXFiVUhzRTZJWTF2VE9RZzlVenpFa29ETkFJNl9NOXZ5YXpsck8tZUpFZDNxWFRLVGlfNXBCbXdvc0Q2SjV5cHRRdUp3emMwNGU5VFpsRUd0aXpRZS1vN0s3SVB1dEs1VjMycFlDaUhaVWtuSm5z?oc=5

DeepSeek unveils open-source tool to help cut AI operating costs, Bloomberg, 2026. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-20/deepseek-unveils-open-source-tool-to-help-cut-ai-operating-costs

DeepSeek open sources DeepInfer, the inference engine that powers its models, The Next Web, 2026. https://thenextweb.com/news/deepseek-deepinfer-open-source-inference-engine

DeepSeek-DeepInfer: Open-Source Inference Engine to Reduce AI Costs, AI-TLDR, 2026. https://ai-tldr.dev/releases/deepseek-deepinfer/